ORÍGENES DE LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
Desde el advenimiento de la Revolución industrial, el mundo ha sido
testigo de un crecimiento importante del tamaño y la complejidad de las
organizaciones. Los pequeños talleres artesanales de épocas anteriores se
convirtieron en las corporaciones actuales de miles de millones de dólares.
Una parte esencial de este cambio revolucionario fue el gran aumento de
la división del trabajo y de la separación de las responsabilidades
administrativas en estas organizaciones. Los resultados han sido
espectaculares. Sin embargo, junto con los beneficios, el aumento del grado de
especialización trajo consigo problemas nuevos que aún existen en numerosas
organizaciones. Uno de éstos es la tendencia de algunos componentes de una
organización a convertirse en imperios con autonomía relativa, con sus propias
metas y sistemas de valores; de esta manera pierden de vista la forma en que
sus actividades y objetivos se acoplan a los de toda la organización. Con
frecuencia, lo que es mejor para un componente va en detrimento de otro, de
forma que sus acciones pueden caminar hacia objetivos opuestos. Un problema
relacionado es que, en la medida que aumentan la complejidad y la
especialización, es más difícil asignar los recursos disponibles a las
diferentes actividades de la manera más eficaz para la organización como un
todo. Este tipo de problemas y la necesidad de encontrar la mejor forma de
resolverlos crearon el ambiente propicio para el surgimiento de la
investigación de operaciones, a la que también se hace referencia como IO.
Las raíces de la IO pueden encontrarse muchas décadas atrás, cuando se
hicieron los primeros intentos por emplear el método científico para
administrar una empresa. Sin embargo, el inicio de la actividad llamada
investigación de operaciones es atribuible a ciertos servicios militares que se
prestaron al inicio de la Segunda Guerra Mundial. Debido a los esfuerzos
bélicos, existía la urgente necesidad de asignar recursos escasos a las
distintas maniobras militares y a las actividades que componían cada operación
de la manera más eficaz. Por ello, las administraciones militares
estadounidense y británica llamaron a un gran número de científicos para que
aplicaran el método científico a éste y a otros problemas estratégicos y
tácticos. En realidad, les solicitaron que hicieran investigación sobre
operaciones (militares). Estos grupos de científicos fueron los primeros
equipos de IO. Debido al desarrollo de métodos eficaces para utilizar la nueva
herramienta que representaba el radar, los científicos contribuyeron al triunfo
en la guerra aérea que libró Gran Bretaña. Sus investigaciones para mejorar el
manejo de las operaciones antisubmarinas y de protección también tuvieron un
papel importante en la victoria de la campaña del Atlántico Norte. Esfuerzos
similares fueron de gran ayuda en la campaña del Pacífico.
Al terminar la guerra, el éxito de la IO en las actividades bélicas
generó gran interés debido a las posibilidades de aplicarla en un ámbito
distinto al militar. Una vez que la explosión industrial posterior a la
guerra siguió su curso, los problemas provocados por el aumento de la
complejidad y la especialización de las organizaciones pasaron de nuevo al
primer plano. Entonces comenzó a ser evidente para un gran número de personas,
entre ellas los consultores industriales que habían trabajado con o para los
equipos de IO durante la guerra, que estos problemas eran en esencia los mismos
que los que debían enfrentar los militares pero en un contexto diferente. Al
inicio de la década de los años cincuenta, estos visionarios introdujeron el uso
de la investigación de operaciones en una serie de organizaciones industriales,
de negocios y del gobierno. Desde entonces, se ha desarrollado con rapidez.
Es posible identificar por lo menos otros dos factores que tuvieron gran
importancia en el desarrollo de la IO durante este periodo. Uno es el progreso
sustancial que se logró en el mejoramiento de las técnicas disponibles. Después
de la guerra, muchos de los científicos que habían participado en equipos de IO
o que tenían información sobre este trabajo, estaban motivados para realizar
investigación relevante en el campo, de lo cual resultaron avances importantes;
un ejemplo sobresaliente es el método símplex para resolver problemas de
programación lineal, desarrollada en 1947 por George Dantzig. Muchas de las
herramientas características de la IO, como programación lineal, programación
dinámica, teoría de colas y teoría de inventarios habían sido desarrolladas
casi por completo antes del término de la década de los años cincuenta.
Un segundo factor que dio gran impulso al desarrollo de este campo fue
la revolución de las computadoras. El manejo eficaz de los complejos problemas
inherentes a la IO casi siempre requiere un gran número de cálculos.
Realizarlos de forma manual puede resultar casi imposible, por lo cual el
desarrollo de la computadora electrónica digital, con su capacidad para hacer
cálculos aritméticos, miles o tal vez millones de veces más rápido que los
seres humanos, fue una gran ayuda para esta disciplina. Otro avance tuvo lugar
en la década de los años ochenta, con el desarrollo de computadoras personales
cada vez más rápidas y de buenos paquetes de software para resolver problemas
de IO. De esta forma, las técnicas más complejas estuvieron al alcance de un
gran número de personas, y este progreso se aceleró aún más en la década de
1990 y al inicio del siglo xxi. Hoy en día, millones de individuos tienen
acceso a estos paquetes y en forma cotidiana se utiliza toda una gama de
computadoras, desde las grandes hasta las portátiles, para resolver problemas
de investigación de operaciones, algunos de ellos muy complejos.
ORIGEN Y
DESARROLLO DE LA INVESTIGACIÓN OPERATIVA EN EL PERÚ
- En el Perú se empezó a utilizar la IO aproximadamente al comienzo
de la década del 60, inicialmente en la minería, ingeniería civil, la
industria, luego en organizaciones gubernamentales, universidades,
etc.
- Actualmente en todos
los Programas de Estudios de las Carreras de Ingeniería, Administración,
Economía y Estadística se enseñan cursos obligatorios de IO.
- La
Universidad Nacional Mayor de San Marcos organizó la Carrera de
Investigación Operativa en 1969, aunque algunos tópicos empezaron a
estudiarse en 1960.
- Cuando se crean las nuevas Facultades en el año 1985, se crea la
Escuela de Investigación Operativa en la Facultad de Ciencias Matemáticas.
MARCO FILOSÓFICO
La IO es una disciplina de carácter científico -
tecnológico que se dedica esencialmente al análisis y solución de problemas de
organización, administración, planificación y control en los sistemas.
Estos sistemas pueden ser organizaciones tales como
empresas privadas o instituciones del sector público.
Uno de los objetivos principales de la IO es
aportar al mejoramiento de organizaciones existentes y a la estructuración de
nuevas organizaciones eficientes.
La IO se ocupa de la ciencia de la toma de
decisiones y de sus aplicaciones.
En la solución de problemas, el Investigador
Operativo hace uso del método científico, del enfoque de sistemas y de métodos
y herramientas específicas que le brindan una identificación propia.
Es por todo eso que en la formación profesional en
IO el estudiante aprende a hacer análisis y optimización de sistemas.
MARCO METODOLÓGICO
- Etapas de un servicio médico.
- Síntomas, Análisis, radiografías.
- Selección del mejor tratamiento.
- Seguimiento, investigación, experimento.
ETAPAS DE UN ESTUDIO DE IO
- Análisis del sistema.
- Optimización Análisis
post-óptimo.
- Qué, cuándo, cómo, dónde
etc.
- Resolver el problema de
la mejor manera.
- Preguntarse ¿qué pasaría si…?
LA CARRERA DE
INVESTIGACIÓN OPERATIVA
Siendo el método principal de la I.O. el uso de la
matemática, una de sus tareas fundamentales es la traducción de problemas a
modelos matemáticos, debiendo esos modelos ser manejados haciendo uso de
herramientas computacionales. Por esta razón el profesional de Investigación
Operativa requiere de una sólida formación en Matemática y Computación siendo el método principal de la I.O. el uso de la
matemática, una de sus tareas fundamentales es la traducción de problemas a
modelos matemáticos, debiendo esos modelos ser manejados haciendo uso de
herramientas computacionales. Por esta razón el profesional de Investigación
Operativa requiere de una sólida formación en Matemática y Computación.
Requiere además conocimientos sólidos relacionados
con la gestión administrativa, a la que brinda apoyo relevante en los aspectos
de organización, planificación, dirección y control.
El IO debe ser capaz de apoyar a la administración
mediante la generación de alternativas de decisión científicamente sustentadas,
a fin de brindarle un panorama suficiente de las posibilidades de acción ante
situaciones de decisión y de las consecuencias de escoger cada una de ellas.
Los cursos de carrera comprenden temas de Sistemas
y Optimización mediante métodos exactos y métodos aproximados.
Construcción de modelos y procesos de decisión, además hay cursos de
Investigación para la elaboración de la tesis.
El profesional en
IO debe ser capaz de integrarse y/o dirigir equipos interdisciplinarios de
trabajo con acierto, debe ser receptivo a las opiniones de los demás y capaz de
exponer sus puntos de vista con acierto y seguridad.
Debe ser un
conocedor de la realidad nacional en sus aspectos económico y social, a fin de
identificar los problemas.
En el área
personal el comportamiento del profesional en IO debe ser ético en todas sus
acciones, para con la sociedad, la profesión, los colegas, los empleadores y
los empleados.
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